100 張便利貼，和一次多餘的推銷
Thesis Lab「一週完成 thesis」作業的心得
Thesis Lab 這學期的 Part B 由 Allan Chochinov 帶。第一週的作業叫「Finish your thesis in 1 week」：用一週，把整個 thesis 從點子走到原型。第一步是 100 張手繪的便利貼，每張一個小圖、幾個字。
我的第一個反應是：這太瘋狂了，乍聽之下幾乎不可能完成。以前光是一個作業，就足以讓我想破頭，然後拖延，反覆消耗自己。
但 Allan 一開始給的分類方式，按 Users、Contexts、Moments 去拆，用來激發想像，其實是很好的思考練習，像一個 thinking game。100 個不需要每一個都完美，重點是數量。他在課堂上說，你就是要用一週，做完本來要一二十週才做得完的 thesis，想像一週之內就把這一年要做的事都做完。那種輕鬆感給了我滿大的鼓舞，也讓我想挑戰自己。
真的開始畫才發現，100 個不可能一天之內完成。所以我身上隨時帶著不同顏色的 Post-it 和一支筆，想到什麼就畫一下，或者寫一個 keyword。內容都很簡單，有些甚至經不起推敲。
有一張是在帶女兒的時候想到的，當場就畫了下來。還有一次搭 PATH 去學校，從 Journal Square 到 23 街，一趟車我想出了二十多個。平常搭車我不外乎就是滑手機，那一趟卻拿來想了二十個 idea。我覺得特別有趣：同樣一段通勤時間，原來可以做比滑手機更有意義的事。
我也很喜歡 Allan 的 critique 方式。他很直接，像他自己說的，有點「mean」，還會隨時打斷人。他說現在是一個所有人都不敢批評所有人的時代：老師不敢批評學生，學生之間也不敢互相批評，大家都不想說難聽的話。他還是願意直接說出來。我很認同。
做出自己的 idea 之後，我想挑戰自己：能不能把這一週的作業真的做成一次 product pitch？於是我決定做一支影片。Allan 也要求盡量在三分鐘之內講完，講得越少越好，讓 idea 自己說話。所以我做了一支兩分鐘的影片，整份簡報也只有三四頁。
影片播完，我對它是很滿意的。我用了新的技術，也放進了很多自己的想法。AI 在這裡是工具，不是替我回答的東西。整個過程我都是 human in the loop，所有的想法、創意、畫面，都是我自己監修、自己調整的。
我對影片有信心。但上台報告的時候，影片播完，我還是想再 sell 一次。然後我被 Allan 打斷了。他說，既然我已經有一支很好的影片、一個很難得的能力，為什麼還要再 sell 一遍？
“You have this superpower that most humans do not have: you can make things look real that aren’t real, so that we can make a decision about whether we want them in the frame.”Allan，10 月 22 日課堂上
這對我是很好的提醒。它讓我想起過去工作的時候，我有時候也太急著想再去 sell：作品明明已經能自己說話了，我還是想再 oversell 一次。所以這次的批評不只是針對這份作業，也是在提醒我過去的工作習慣。以後只要我已經全力以赴，把產品或 demo 做好了，就不太需要再用自己的話去 hard sell。這是我這一週很大的一個 takeaway。
最後聊聊這次的想法。我的 thesis 是關於人和 AI，以及 AI 的回答怎麼影響我們的決策。我一直有一個假設：很多時候，我們太草率地用 AI 拿到一個平均的答案，而這個平均的答案，也會讓我們做出平均的、很普通的選擇。
所以我想透過一個裝置，把做決定的過程延後、拉長，讓人對一個決定想得更細。方法是 AI 和人互相 prompt。這就是 Hatch ’n’ Pip。
過程很有趣。我用 Codex 做了六視圖，最後做成了那支影片。
這一週的完成度，我自己非常滿足。這份作業強度很高，也很有挑戰，但同時滿足感很強。這一週裡，我無數次進入思考的心流。